所谓大数据 “杀熟”，即商家借助对消费者过往购买记录、浏览踪迹等个人信息的剖析，针对老客户采取差别定价策略。也就是说，对于同一商品或服务，不同用户所看到的价格却大相径庭。这实则是在消费者形成使用习惯后，对其知情权与公平交易权的一种侵害行为。身处数字时代，大数据如影随形，众多网友都有过被大数据 “杀熟” 的经历，为此，不少年轻人开始向平台 “示弱”，试图凭借 “反向制衡” 大数据的手段来捍卫自身于数字时代的权益。

   许多年轻人称，通过向平台诉说自己的 “拮据”，反复提及心仪的低价商品或服务，便能收到相关的推送信息。但这种 “反向制衡” 真的能奏效吗？事实是未必。乍看之下，这些 “反向制衡” 之举在短期内或许能收获一定成效，可终究只是扬汤止沸。从长远视角而言，伴随算法的持续精进，其作用将会逐渐式微。就平台方面而言，以旅游出行平台的机票价格为例，多家平台的官方客服均表示，机票价格处于实时变动状态，且受到诸多因素的左右，即便消费者频繁发表评论，也难以证实最终的降价与评论内容存在因果关联。

   尽管成效存疑，但不可忽视的是，这一系列行为的背后，映射出年轻网民不甘被大数据 “割韭菜” 的强烈意愿，他们主动运用大数据工具进行反击，力求有所改变。这种社会现象的涌现，彰显了现代网民对科技滥用现象的抵制态度，意在挣脱算法构筑的价格圈套，同时也暴露出推荐算法逻辑背后潜藏的深层次社会问题。

   近期，中央网信办、工信部、公安部以及国家市场监管总局联合发布通知，启动 “清朗・网络平台算法典型问题治理” 专项行动，其中紧密围绕网民关心的焦点问题，着重整治借助算法实施大数据 “杀熟” 等不良现象。专项行动明确规定，严禁利用算法开展大数据 “杀熟” 行为，禁止依据用户的年龄、职业、消费水平等要素，针对相同商品实施差异化定价操作。同时，要提高优惠促销活动的透明度，清晰阐释优惠券的获取条件、发放数量以及使用细则等信息。

   此次专项行动提出的具体工作目标涵盖：杜绝设置诱导用户沉迷、过度消费的算法模型；在算法的公平性方面，不得利用算法达成垄断或不正当竞争目的；切实保障消费者的公平交易权，避免利用算法在交易价格等关键条件上施加不合理的差别对待。

   面对日益 “精明” 的算法机制，若要从根本上杜绝大数据 “杀熟” 现象，关键在于强化源头管控。政府应加速制定完备的法律法规，清晰划定大数据使用的边界范围，促使算法朝着积极有益的方向发展，真正服务于大众。平台亦需加强自我约束，增强算法责任意识，合理运用算法推荐技术，尊重消费者权益，秉持诚信经营理念。而消费者自身也应保持警觉，勇于对大数据 “杀熟” 行径说 “不”，全力维护自身的合法权益，共同营造一个科技向善的网络服务生态环境。

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