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智能制造开启新征程:多方发力打造 “升级版”

发布时间:2024-09-13 文章来源:本站

   车间中,三分钟即可规划未来一个月生产;厂房内,“黑灯工厂” 持续运转不停歇;智能控制室的大屏上,实时呈现着生产指标与货物流向…… 当前,我国已建成 421 家国家级智能制造示范工厂,占据全球 40% 的 “灯塔工厂”,有力推动制造业降本增效、提升品质。


   据《经济参考报》记者从工业和信息化部了解到,多举措将持续发力,全力打造智能制造 “升级版”。工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏在接受专访时表示,正开展智能制造中长期发展战略研究,以 “到 2035 年基本实现新型工业化” 为目标,完善顶层设计,通过场景化模式推动智能工厂建设升级与扩面,增强关键技术和方案供给能力。同时,联合相关部门筹备启动智能工厂梯度培育行动,支持企业分级建设智能工厂。


示范工厂步入智能化新进程


   在四川德阳市的装备制造业基地,东方电气集团东方汽轮机有限公司的叶片加工数字化车间一片忙碌:“智能小车” 自动配送物料,机械臂舞动,叶片加工精度达 0.03 毫米……


   东方汽轮机有限公司数字化与智能制造部工程师王琨介绍,引入智能化管理系统后,仅需 3 至 5 分钟就能安排好未来一个月的生产计划,而过去这需要十多名员工耗费一整天。智能制造极大提升了企业生产经营效率,叶片加工黑灯产线人均效率提升 650%。


   从新能源汽车借助数字化设计仿真缩短研发周期,到家电生产车间机器人精准运送物料,再到煤炭车间 “数字大脑” 监测全流程生产…… 记者在多地走访中看到,越来越多的制造业企业正从智能制造中获取效益、激发动能。


   据悉,自工业和信息化部联合多部门实施智能制造试点示范行动以来,已推动建设了 421 家国家级智能制造示范工厂和全球 40% 的 “灯塔工厂”。


   工业和信息化部装备工业一司相关负责人表示,先进计算、新型网络、数字孪生等新技术在 90% 以上的示范工厂得到应用,人工智能在质量控制、设备管理等场景广泛探索,新模式新业态不断涌现,推动示范工厂迈入智能化阶段。通过央地合作,示范工厂建设经验在各行业复制推广,带动万余家省级数字化车间和智能工厂建设,促进企业在研发设计、生产制造、资源组织等方面全面优化提升。


   业内人士指出,以智能制造为主攻方向推动制造业数智化转型,是构建新质生产力、催生新产业新模式新动能的关键。在全球产业竞争加剧、新一代人工智能技术飞速发展、新型工业化进程深入的背景下,需加快推动智能制造向更广泛拓展、更深度渗透、更高层次演进,探索具有中国特色的制造业数字化网络化智能化转型升级之路。


   全力塑造智能制造 “升级版”


   然而,与主要制造强国相比,我国智能制造发展仍存在不充分不平衡问题,在应用推广、供给支撑、标准保障等方面面临瓶颈。


   党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出健全推动经济高质量发展体制机制,明确 “健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。此外,《制造业数字化转型行动方案》提出到 2030 年力争规模以上工业企业基本完成一轮数字化改造。


   我国庞大的制造业规模、领先的数字化能力和丰富的人才潜力,为推动智能制造发展提供了有利条件。工业和信息化部将通过实施制造业数字化转型行动和智能制造工程,完善推进机制等举措,全面打造智能制造 “升级版”。


   具体来说,一是完善顶层设计。开展智能制造中长期发展战略研究,瞄准目标,研判技术路径、分析产业趋势、展望企业形态演进,提出推动智能制造发展、打造 “升级版” 的思路。


   二是以场景化推动智能工厂建设升级扩面。统筹利用支持政策,推动成熟场景复制推广,支撑传统产业和中小企业数字化转型。建设全球领先的智能工厂,拓展人工智能应用,打造应用标杆。


   三是增强关键技术和方案供给能力。谋划布局智能制造科技创新项目,加大对关键技术产品研发支持,探索新技术体系。实施专项行动,提升人工智能在制造业重点领域的应用水平。


  四是强化标准引领作用。更新标准体系建设指南,以国家标准引领智能工厂建设。开展标准应用试点,支持龙头企业构建 “标准群”,促进标准推广。


   五是做强公共服务体系。完善数据资源公共服务平台,开展成熟度评估与效能评价。


支持企业分级建设智能工厂


   值得注意的是,智能工厂建设是打造智能制造 “升级版” 的核心环节。记者获悉,工业和信息化部正联合相关部门筹备启动智能工厂梯度培育行动,支持企业分级建设一批智能工厂。


   汪宏表示,智能工厂作为实现智能制造的重要载体,其发展水平关乎国家制造业质量。一方面,面向传统产业和重点地区,调动积极性,支持企业建设基础、先进的智能工厂,部署装备、软件和系统,夯实制造业数字化网络化基础。另一方面,发挥龙头企业牵引作用,打造卓越、领航智能工厂,推动数智技术与制造全过程深度融合,实现研发与应用突破,推动创新,探索未来制造模式。此外,还将升级自评估工作体系,使其成为指导企业建设智能工厂的工具,推广先进经验和模式,普及先进装备和解决方案。


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