在世界经济论坛第十五届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，以人工智能（AI）为主题的分论坛接连不断地开展，每场论坛都爆满，甚至嘉宾在休息时也在热议 AI……毫无疑问，AI 成为了此次论坛最为热门的话题之一。

   人工智能发展迅猛，怎样持续为产业赋能、推动增长？怎样在人工智能行业中探寻中国的机遇？各国又该如何依据自身情况进行科学治理？……来自国内外技术前沿领域的专家、学者以及企业代表，针对人工智能的发展走向、风险挑战展开了深入的交流研讨。

  “这世界有那么多人，人群里敞着一扇门……”在“传媒无极限：人工智能如何影响媒体行业”分论坛上，香港科技大学首席副校长郭毅可播放了一首由 AI 模拟其声线生成的歌曲。

郭毅可向观众讲解道，用户只需上传自己 100 秒的声音样本，此款生成式 AI 就能迅速学习声线的特点，生成与用户音色相近的歌声，并且自动进行修音，演唱指定歌曲。

  “AI 在艺术领域已获得广泛运用，大语言模型正在给人类文明带来影响。”郭毅可表示。

泓谷（大连）科技发展有限公司总经理谷荣俊向记者透露，自去年开始，公司就运用 AI 开发儿童教育动漫产品、设计潮玩盲盒、制作元宇宙场景。

  “AI 对动漫行业的影响极为深远。为游戏设计一张场景图，以往需要一个月；通过人工智能与设计师协作，两三天就能完成。”谷荣俊称，对于动漫设计师来说，生成式 AI 是工具、合作伙伴，甚至是灵感的源头。

  在大连国际会议中心一楼大厅的一处展台，放置着一款基于光热探测技术和激光雷达测距的传感器，还有台灯、微波炉和花瓶。

  “我们把传感器嵌入多动症、阿尔茨海默症患者的手表，以及他们家中的床头柜、咖啡机、冰箱等物品里，将传感器收集的数据接入 AI 大模型。AI 能够深度学习患者的身体指标、生活习惯，更全面地追踪患者病情，并随时向主治医生反馈。”卡内基梅隆大学人机交互研究所副教授马扬克·戈埃尔向记者说道。

   除了监测患者的状况，AI 也正在重塑制药行业。

   英矽智能首席科学家任峰称，通过大数据与先进算法的融合，制药企业能够更系统地识别与疾病相关的靶点，缩短新药的研发周期。“未来，AI 有希望精确预测蛋白质结构和蛋白质之间的相互作用，进而预测细胞、组织乃至整个机体的反应，这会给药物研发带来革命性的改变。”

   探寻人工智能的中国机遇

   探寻人工智能行业中的中国机遇，成为了与会国内外嘉宾的关注重点。

 “此次来中国，我们期望看到人工智能发展的新走向。”夏季达沃斯论坛联席主席、卢旺达信息通信技术和创新部长波拉·因加比雷说道。

 “在人工智能领域，中国的一大显著优势在于拥有大量使用智能设备的用户。”东软集团董事长刘积仁认为，用户产生的海量数据成为训练人工智能的丰富“素材”，为大模型产品的不断进步、迭代创新奠定了基础。

   思科全球副总裁、大中华区首席执行官黄志明表示，今年 4 月，思科宣布与香港数码港合作建立人工智能实验室。“我们看重人工智能在制造业领域的应用，这是未来业务发展的潜力所在。”

 “在小单快反的电商新模式下，我们为服装厂设计的 AI 系统如同经验丰富的班组长，高效地分配工人、机器和物料，提前规划剪裁、车缝、质检、后整等流程，提升生产效率。AI 融入传统产业链才刚刚起步，还有很大的想象空间。”飞榴科技首席执行官费翔告诉记者。

   人工智能技术的潜力赛道，不但在工厂中，还在道路上。

清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤指出，生成式 AI 推动自动驾驶快速发展。未来，无人驾驶系统不单是“好司机”，更会成为“老司机”。

 “在辅助驾驶领域，中国有着最为丰富、最大规模的应用场景。随着智能网联汽车产业加快发展，预计 L2 级别辅助驾驶会在三五年内大范围普及。”岚图汽车首席执行官卢放表示。

Momenta 公司首席执行官曹旭东认为，人工智能产品的增长曲线起初较为缓慢，而当其水平接近人类时，会出现快速跃升。

 “人工智能正在中国经济里占据愈发重要的位置，为各类企业提供了广阔的发展机会。”国际政策咨询公司 Policy Nexus 创始人兼首席执行官刘天逸称，中国众多行业的垂直细分领域都能够实现人工智能的应用，其领域之广在世界其他地方很难见到。

   如何共同应对挑战

   AI 的跨越式发展令人激动，但其背后的能源挑战也不能被忽视。

  26 日下午，在“如何管理人工智能的能源需求”分论坛上，与会嘉宾预测：由于生成式人工智能产生的巨大算力需求，到 2035 年，全球电力需求将比 2010 年预计的水平增长 30%以上。

  远景科技集团董事长张雷觉得，“智”和“能”并非处于对立状态，而是一场“双向奔赴”——

  随着风电、光伏、水电等可再生能源在全球范围内的不断布局，绿色电力将为人工智能的算力提供保障。同时，随着人工智能的发展，愈发聪明的气候大模型能够更精确、长周期地预测天气，提高可再生能源的发电效率。

  此外，人工智能这一“超级大脑”能够实现风电、光伏、储能及用能设施的高效管理与协同，优化未来能源系统的管理。“智”与“能”将会相互促进。

  如何填补 AI 带来的技术差距、推动 AI 向善、根据实际情况监管 AI 等议题，也受到了与会嘉宾的广泛关注。

  美世亚洲区总裁佩塔·拉蒂默表示，人工智能若帮助一家公司的生产率提高 30%，并不意味着其就业岗位会减少 30%，因为生产力的提升能够带来更合理的分工。

  与会人士认为，招聘公司对求职者 AI 技能的要求大幅提高，但目前关于 AI 的教育培训尚未跟上，政府和高校需要共同思考如何应对这一不匹配的情况。

 “不能让鱼去爬树，要对员工进行技能评估和培训。”斯里兰卡供水与地产基础设施发展部长吉万·通德曼说道。德科集团亚太区首席执行官兼区域事务总裁伊恩·李表示，在技术不断进步的当下，职业技能重塑尤为重要，学习和获取新技能应当成为终身的课题。

   清华大学苏世民书院院长薛澜表示，政府的治理体系也要持续创新，针对具体场景制定规范，积累更多经验，逐步形成人工智能治理框架。