1 月 13 日，国家发展改革委联合其他三个部门，共同发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（下文简称《实施意见》） 。此次《实施意见》的发布，在国家层面尚属首次，旨在对数据标注这一新兴产业展开系统性规划。

   数据标注究竟是什么？通俗来讲，它就是为文本、语音、图片、视频等各类数据添上专属 “标签”。作为人工智能产业发展的核心支撑领域，数据标注产业的重要性不言而喻，它能为机器学习模型提供精确的训练数据，大幅提升模型识别的准确率，优化模型性能。

   近年来，为推动数据标注产业蓬勃发展，一系列扶持政策相继出台。以《“十四五” 数字经济发展规划》为例，该规划明确提出要强化高质量数据要素的供给，鼓励市场主体依规合法采集数据，并着重在数据的标注、清洗、脱敏等关键环节发力，力求提升数据资源处理能力，培育壮大整个数据服务产业。

   据央视新闻报道，2023 年我国数据标注产业规模已达到 800 亿元左右。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时预测：“未来，随着技术的持续迭代以及应用场景的不断拓展，数据标注产业将迎来更为广阔的发展天地。” 在大数据时代，数据已然成为推动 AI 进步的关键要素，而数据标注作为连接数据与算法的关键纽带，其市场需求必将持续攀升。

   实际上，不少上市公司已敏锐捕捉到这一发展机遇，积极投身该领域，其中不乏行业龙头企业。

   比如，京东集团股份有限公司（以下简称 “京东”）旗下的京东数据标注产业园近期正式落户江苏省宿迁市。据悉，该产业园是京东自主研发的专业数据标注处理平台，待全面投入运营后，从业人员规模将突破 2500 人，预计年营业收入可达 30 亿元，税收超 2 亿元。

   云鼎科技股份有限公司在投资者互动平台透露，公司目前已累计标注能源行业数据达百万张。这些数据资产质量上乘、规模庞大且类别齐全，能够为大模型的训练与优化提供丰富多样的样本，让模型在矿山领域的训练与调优更具针对性，进而提升模型的精准度。

   北京东方国信科技股份有限公司同样在投资者互动平台表示，在工业数据语料库领域，公司致力于为客户打造一站式解决方案，全力协助客户构建工业数据集。公司推出的产品与服务涵盖多个关键环节，从数据治理咨询、数据集建设咨询，到工业多源数据采集整合、数据清洗预处理、多模数据标注以及数据资产管理服务，一应俱全。

   谈及哪些企业能在这一领域抢占先机，中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元在接受《证券日报》记者采访时分析指出，随着数据标注产业的深入发展，拥有庞大用户群体和海量数据资源的互联网龙头企业有望率先脱颖而出。此外，长期深耕人工智能算法和模型研发的头部企业，凭借对标注数据质量和需求的深刻理解，以及在技术研发、人才储备方面的显著优势，也将占据有利地位。而传统数据服务企业，凭借在数据处理、管理和分析方面积累的丰富经验，能迅速将业务拓展至数据标注领域，凭借专业能力和资源优势，为客户提供一站式数据标注解决方案，从而在激烈的市场竞争中拔得头筹。

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